沈阳3D人脸识别产品分析人脸识别的安全性

2019-06-17  来自: 沈阳军安中科科技有限公司 浏览次数:118

  沈阳3D人脸识别产品分析人脸识别的安全性

    人脸识别是一种新型的技术防御,因此存在一些漏洞。从产品的角度看,存在着两大安全风险:一是人员信息的隐私披露,二是防伪。隐私泄露属于系统的安全策略漏洞,弥补该漏洞的关键取决于用户如何使用数据。防伪是验证前端识别终端设备和算法能力的标准,加强人脸防伪建设也是促进人脸识别登陆的关键。

  目前,市场上大多数人脸识别产品都具有防伪功能,有多种防伪方法,如三维结构光、虹膜检测+人脸识别防伪、近红外+可见光防伪等。它的技术逻辑是通过一种技术或多种技术的结合来检测目标对象是否是有生命的人。

  目前,人脸识别产品的应用和推广向市场传递了一个错误的信息,即良好的产品和快速的识别速度。实际上,二级识别只是标准之一,以及小概率误差率、安全等级等。人脸识别、访问控制或通道门系列产品需要在防止未经授权的人员进入方面发挥作用,在这种情况下,还需要考虑到其他人在大门后面的情况。

  因此,通道体验主要是产品和场景进行结合,形成独立场景的解决方案,可以使通道体验更加顺畅。例如,国内的人脸识别产品,应用于欧洲、美国和非洲,会产生什么样的识别效果?当场景不同时,体验效果是不一样的。适合于高校宿舍管理的人脸识别产品将被摆在幼儿园的前面,应用效果也会有所不同。虽然人脸识别的应用领域很广,但场景分散、碎片化,如何解决场景分割是每个厂商都应该考虑的问题。例如,高校的场景包含了大量的细分场景:大门、食堂、宿舍、图书馆、教室、科研大楼、重 点实验室、体育馆、超市,每个场景都要通过产品和解决方案来完成。

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